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AIは民主化している。でも、組織は決められるか？

AIの民主化は加速した。能力も選択肢も増えた。だが営業・開発・IT、部門ごとに見える景色が違う。何を選ぶのか、戦略的な意思決定が今、問われている。

最新エピソードと過去の配信を再生できます。

過去の配信

  1. 2026-08-03

    AI活用の幻想と現実 — 生産性向上の落とし穴と正しい使い方

    AI導入が加速する一方で、盲信による検証不足、実際の生産性ギャップ、実装の落とし穴が同時に顕在化しています。期待値と現実のギャップを見極め、組織に正しい使い方をどう根付かせるか。営業・開発・IT担当者が直面する共通課題を5つの記事から解き明かします。AIは銀の弾丸ではなく、適切に使わないと自分の足を撃つ道具。その現実を一緒に見ていきましょう。

  2. 2026-08-02

    AIエージェント時代の開発環境：便利さの代償

    開発を加速するAI、セキュリティを脅かすAI。同じものなのになぜ？エージェント技術が開発環境に組み込まれ始めた今、生産性向上と新たなリスクが同時に顕在化しています。Tailscaleの被害事例からClaudeの実環境侵害まで、営業・開発・IT担当者が『何を信頼して、何を警戒するか』の基準を緊急に再構築する時期にあります。

  3. 2026-08-01

    AIエージェントはどこまで信頼できるのか？開発現場の効く場面と効かない場面

    AI導入が加速する中で、実装と期待値のギャップが顕在化しています。Googleの脆弱性検出成功事例から、AIエージェントの失敗実験、効果測定の方法、そして見落としやすいベンダーロックインのリスクまで。営業、開発者、IT担当者それぞれが導入前に知っておくべき現実を、4つの具体事例から解き明かします。